Les agents IA : quels impacts pour l’assurance ?
Un agent d’intelligence artificielle (IA) est un système capable d’exécuter des tâches de manière autonome en concevant des workflows à l’aide d’outils disponibles. Les agents IA peuvent offrir un large éventail de fonctionnalités au-delà du traitement automatique du langage naturel, comme la prise de décision, la résolution de problèmes, l’interaction avec des environnements externes et l’exécution d’actions (IBM).
Contrairement aux solutions d’IA traditionnelles, un agent IA ne se limite pas à produire une analyse ou une réponse. Il est capable d’interagir avec son environnement, de collecter des données et d’utiliser ces données pour effectuer des tâches autogérées répondant à des objectifs prédéfinis. Si les humains fixent ces objectifs, l’agent IA choisit de manière indépendante les meilleures actions à mener pour les atteindre, tout en sachant, le cas échéant, passer le relais à un humain (AWS).
À la croisée de l’automatisation, de la prise de décision et de l’intégration aux systèmes métiers, l’agent IA s’impose progressivement comme un levier majeur de compétitivité. Capables d’interagir avec des outils existants tels que CRM, ERP, helpdesk ou messageries, les agents IA se présentent comme de véritables collaborateurs numériques, aptes à exécuter des tâches parfois complexes de manière autonome, sous supervision humaine (BPI France).
Cas d’usage concrets pour les assureurs
Dans le secteur de l’assurance, les agents IA trouvent des applications particulièrement pertinentes dans les parcours de selfcare. Modifier un RIB, obtenir une carte verte ou suivre un remboursement sont autant de demandes simples qui peuvent aujourd’hui être prises en charge de bout en bout par des agents IA, sans mobiliser un conseiller.
Ces démarches sont réalisées directement en ligne, sur les canaux déjà utilisés par les assurés, application mobile, portail client ou site web, offrant une expérience fluide et disponible en continu. Loin de déshumaniser la relation, ce modèle permet au contraire de recentrer les conseillers sur les situations complexes ou à forte valeur ajoutée.
Plusieurs assureurs ont déjà démontré l’efficacité de ces dispositifs. L’IA conversationnelle contribue à désengorger les centres de relation client, à automatiser la gestion des demandes récurrentes et à améliorer la satisfaction des assurés, notamment grâce à la disponibilité 24/7, à la rapidité de traitement et à la clarté des réponses (Argus).
Quels bénéfices pour l’assurance ?
Le déploiement des agents IA permet une amélioration significative de la performance opérationnelle, une meilleure anticipation des risques et une création de valeur durable. Pour les assureurs, cela se traduit par une optimisation des coûts, une meilleure allocation des ressources et une prise de décision plus rapide. Pour les assurés, les bénéfices sont tout aussi concrets : des parcours simplifiés, une plus grande autonomie et une expérience plus fluide et personnalisée.
Lire la suite ici : Les agents IA : quels impacts pour l’assurance ? (source : News Assurances Pro - Media Indépendant des assureurs, mutuelles et institutions de prévoyance)